Divalto one AI : comment l’IA agentique fait évoluer les ERP et CRM.

De l’assistant à l’agent : de quoi parle-t-on ?

La plupart des utilisateurs ont découvert l’intelligence artificielle sous la forme d’un assistant conversationnel : on pose une question, il répond, rédige ou résume. L’utilisateur reste chargé de tout le reste : chercher les bonnes données, décider, puis agir dans ses logiciels.

Un agent va plus loin. On lui confie un objectif, par exemple « préparer l’intervention urgente demandée par ce client ». Il identifie les informations utiles, enchaîne plusieurs étapes et peut, dans les limites qui lui sont fixées, préparer ou exécuter des actions dans les applications de l’entreprise. On parle d’IA agentique pour désigner cette capacité à agir, et pas seulement à répondre.

Tableau de synthèse rédigé par IT Project, à partir des définitions courantes et de l’annonce de Divalto.

Ce que Divalto a annoncé le 26 octobre 2026

Dans son communiqué, Divalto présente Divalto one AI comme une plateforme d’IA agentique nativement intégrée à ses solutions ERP et CRM. L’approche revendiquée part des métiers plutôt que de la technologie : les agents s’appuient sur les données, les règles et les connaissances déjà présentes dans l’entreprise pour aider à analyser, décider et agir. Le directeur général de Divalto résume ce parti pris d’une formule : « Nous partons du métier. »

Selon les processus et le niveau d’autonomie retenu, l’éditeur indique qu’un agent peut rechercher et rapprocher des informations, préparer une décision, proposer une action, exécuter des opérations autorisées, ou solliciter l’utilisateur lorsqu’une validation est nécessaire.

1. Rechercheret rapprocher des informations
2. Préparerune décision
3. Proposerune action
4. Exécuterdes opérations autorisées

À chaque niveau, l’agent sollicite l’utilisateur dès qu’une validation est nécessaire.

Les quatre briques de la plateforme

Divalto organise Divalto one AI autour de quatre éléments complémentaires. Les comprendre permet de lire l’annonce sans se perdre dans le vocabulaire.

Agent conversationnel

La porte d’entrée : l’utilisateur exprime son besoin en langage courant et mobilise les capacités disponibles dans son logiciel.

Catalogue

L’ensemble des agents, compétences et applications métier proposés par Divalto, enrichi au fil du temps par ses partenaires et ses utilisateurs.

Builder

L’atelier de création et de personnalisation, pour concevoir des agents et des scénarios adaptés aux processus et aux données de l’entreprise.

Workflow

La coordination : il enchaîne agents et outils métier pour exécuter des processus en plusieurs étapes.

Trois situations métier, pour rendre l’idée concrète

L’éditeur illustre son annonce par des situations du quotidien. Elles aident à voir ce que pourrait changer un agent, et ce qu’il suppose.

Une panne urgente à traiter

Un client signale une panne et demande à être rappelé. Un agent peut analyser la demande, retrouver le commercial et le technicien habituels, vérifier les disponibilités, préparer l’intervention et créer la tâche de rappel. L’utilisateur garde la main sur les décisions. Ce scénario concerne directement les métiers du service, de la maintenance et du SAV.

Un rendez-vous client à préparer

Avant une visite, l’agent rassemble les dernières interactions, les commandes en cours, les réclamations et les opportunités, puis met en évidence les points prioritaires. Le commercial arrive mieux préparé, sans avoir parcouru plusieurs écrans. C’est le terrain du CRM.

Un retard fournisseur à mesurer

Dès l’annonce d’un retard, l’agent identifie les commandes, affaires ou clients potentiellement touchés et prépare les arbitrages possibles, en s’appuyant si besoin sur la grille d’évaluation fournisseurs de l’entreprise. La décision reste humaine ; le temps passé à reconstituer la situation, lui, diminue.

Pourquoi tout repose sur la qualité des données métier

Ces trois exemples ont un point commun : l’agent ne vaut que par les informations qu’il trouve. Si les fiches clients sont incomplètes, si les compétences des techniciens ne sont pas renseignées ou si les délais fournisseurs ne sont pas tenus à jour, l’agent préparera une décision sur des bases fragiles.

C’est pour nous le message le plus important de cette annonce : l’IA agentique récompense les entreprises dont les données et les processus sont bien tenus. Avant de penser aux agents, il est utile de se demander si l’ERP et le CRM reflètent fidèlement la réalité : référentiels à jour, statuts fiables, règles de gestion explicites.

Sécurité, droits et contrôle humain

Confier des actions à une IA dans un ERP soulève des questions légitimes. Divalto y répond par plusieurs principes, présentés dans son communiqué :

• Des droits hérités : les agents disposent des droits et autorisations déjà définis dans l’ERP et le CRM, et pas de capacités supérieures à celles de l’utilisateur.
• Des usages encadrés : les administrateurs définissent ce qui est autorisé et les étapes qui exigent une validation.
• Une supervision humaine : lorsqu’une opération est sensible, qu’une information manque ou que la confiance est insuffisante, l’agent sollicite l’utilisateur.
• La propriété des données : l’éditeur indique que les données des clients restent leur propriété et ne sont pas utilisées pour entraîner les modèles.

Pour une entreprise, ces principes ont une conséquence pratique : la qualité de la gestion des droits dans l’ERP devient aussi un sujet d’IA. Des profils trop larges, hérités d’anciennes organisations, mériteraient d’être revus avant d’ouvrir de nouveaux usages.

Annoncé, disponible, progressif : comment lire l’annonce

Un communiqué de lancement décrit une vision et une plateforme ; il ne signifie pas que chaque agent est disponible, dès aujourd’hui, pour chaque entreprise et chaque solution. Divalto indique d’ailleurs qu’il déploiera progressivement de nouveaux agents, compétences et applications, en s’appuyant sur ses équipes, les retours clients et l’expertise de ses partenaires.

Avant d’envisager un usage, il est donc raisonnable de vérifier : la solution et la version concernées, les agents effectivement disponibles, les conditions d’accès éventuelles, et ce qui relève d’une personnalisation à construire. L’annonce précise aussi que les partenaires de Divalto pourront transformer leur expertise métier en agents et applications spécialisés.

Par où commencer ?

Pour une PME ou une ETI, l’enjeu n’est pas d’« ajouter de l’IA », mais de choisir des cas d’usage utiles et mesurables. Quelques questions simples permettent d’y voir clair :

• Quelles tâches répétitives consomment du temps sans apporter de valeur, chez nos commerciaux, nos techniciens ou nos acheteurs ?
• Nos données sont-elles assez fiables pour qu’un agent s’en serve sans risque ?
• Quelles décisions doivent impérativement rester humaines ?
• Qui, dans l’entreprise, validera et suivra ces nouveaux usages ?

Pour une vue d’ensemble de la plateforme, de sa disponibilité et de notre accompagnement, consultez notre page Divalto one AI.

Pour voir la plateforme en images, avec les captures et les vidéos de démonstration publiées par Divalto, lisez Divalto one AI en pratique : ce que montrent les captures et les démonstrations.

Pour découvrir les bases sur lesquelles repose cette IA, lisez aussi notre article : Divalto one : ce que la plateforme change pour vos utilisateurs ERP et CRM.

Sources

Les informations sur les produits proviennent de l’éditeur Divalto ; les analyses et conseils sont ceux d’IT Project.

• Divalto — « Divalto dévoile Divalto one AI et intègre l’intelligence agentique au cœur de ses solutions » (communiqué de presse, 26 octobre 2026) (site Divalto, nouvel onglet)
• Divalto — L’IA intégrée aux solutions Divalto (site Divalto, nouvel onglet)
• Divalto — Plateforme Divalto one (site Divalto, nouvel onglet)