Dans le CRM et l’ERP : un assistant qui mobilise des agents

Sur les captures publiées par Divalto, un bouton « Demander à l’IA » figure en haut de l’écran de Divalto weavy (le CRM) comme de l’ERP. Il ouvre un panneau latéral, sans quitter l’écran en cours. L’utilisateur y choisit un agent, puis rédige sa demande en langage courant ou appelle directement une compétence en tapant « / ».

Dans l’exemple du CRM présenté en tête d’article, l’agent de traitement des demandes utilise une compétence dédiée aux dernières demandes d’intervention : il liste les cinq demandes les plus récentes d’un client, avec leur état et un lien vers chacune, puis construit un graphique de leur répartition par état. Un lien « Détail de la réflexion » permet de comprendre comment la réponse a été obtenue, et un rappel figure sous la zone de saisie : « L’IA peut faire des erreurs. Vérifiez le contenu généré. »

Côté ERP, la demande est formulée comme on l’écrirait à un collègue : lister les commandes clients à préparer passées sur les trente derniers jours, sous forme de tableau, avec le lien vers chaque commande. L’agent restitue le tableau, précise la période et le statut retenus, puis signale de lui-même une incohérence : une commande sans quantité mais avec un montant. C’est le type de vérification qui fait gagner du temps, à condition que les données de l’ERP soient bien tenues.

Ce qui compose un agent

Les écrans de configuration montrent comment un agent est construit. L’agent d’aide à l’approvisionnement présenté par Divalto réunit :

• Une description et un comportement : sa mission et ses consignes, rédigées en texte. Ici, aider l’acheteur à utiliser l’ERP au quotidien et à gérer ses fournisseurs, en répondant de manière concise et professionnelle.
• Des outils, classés par ordre de priorité : les données de l’ERP, la documentation utilisateur et administrateur de l’ERP et, s’il est activé, un accès au web pour rechercher des informations externes.
• Des connaissances : des documents de l’entreprise confiés à l’agent, dans l’exemple un formulaire de référencement fournisseur et une grille de notation des fournisseurs.
• Des compétences : des tâches précises, activées une à une, comme le calcul des retards et pénalités de réception des affaires et projets, l’affichage des informations clés ou détaillées d’un fournisseur, ou la liste des commandes fournisseurs.

Chaque agent s’active ou se désactive, porte un numéro de version et une date de publication, et peut être essayé en mode « Test » avant d’être mis à disposition des utilisateurs.

Créer un agent en le décrivant

Pour créer un agent, Divalto propose un concepteur d’agent : on décrit ce que l’agent doit faire, son rôle, ses tâches et les données auxquelles il accède, et l’assistant prépare la configuration. Dans l’exemple, la demande tient en une phrase : un agent d’aide à l’approvisionnement qui gère les commandes fournisseurs, aide à traiter les ruptures, évalue les fournisseurs et répond aux clients sur les affaires et commandes qui dépendent de produits en commande. Une configuration manuelle reste possible.

Ce mode de création abaisse la barrière technique. Il ne dispense pas de la réflexion qui fait un bon agent : quelle mission précise, quelles données, quelles actions autorisées, quels documents de référence, et qui valide le résultat.

Ce que l’entreprise décide : les réglages d’administration

Un écran « Configuration IA » rassemble les choix de l’organisation : le contexte, les capacités, les agents, les compétences et les prompts. Sa page d’activation présente quatre réglages :

• Intelligence artificielle Divalto : l’activation des fonctionnalités d’IA pour les utilisateurs. L’écran précise que, lors de leur utilisation, certaines données peuvent être partagées et traitées par un fournisseur d’IA tiers, qu’elles sont considérées comme confidentielles et ne sont jamais utilisées pour entraîner des modèles d’IA.
• Approbation automatique : lorsqu’elle est activée, l’IA peut exécuter des actions de création ou de modification sans approbation ; une confirmation reste requise pour les suppressions.
• Contenu personnalisé : la création de ses propres agents, compétences et prompts.
• Dictée et reconnaissance vocale : la saisie à la voix dans l’assistant, assurée par le navigateur web.

Les vidéos de démonstration

Divalto accompagne le lancement d’une vidéo de présentation, d’un message de Jérémy Grégoire, directeur général de Divalto, sur la vision qui a guidé la création de la plateforme, et de cinq démonstrations. Les vidéos sont hébergées sur YouTube et s’ouvrent dans un nouvel onglet.

• LancementVidéo de lancement de Divalto one AI (vidéo sur YouTube, nouvel onglet)
• VisionLe mot de Jérémy Grégoire, directeur général de Divalto (vidéo sur YouTube, nouvel onglet)
• DémonstrationChoisir un agent, utiliser une compétence (vidéo sur YouTube, nouvel onglet)
• DémonstrationAdministrer l’IA et personnaliser ses agents (vidéo sur YouTube, nouvel onglet)
• IndustrieCalcul des pénalités sur des affaires en retard (vidéo sur YouTube, nouvel onglet)
• Service terrainTraiter une demande d’intervention (vidéo sur YouTube, nouvel onglet)
• VenteOrganisation de sa journée (vidéo sur YouTube, nouvel onglet)

Et dans votre entreprise ?

Divalto présente Divalto one AI comme intégrée à ses solutions ERP et CRM en SaaS, et annonce que de nouveaux agents, compétences et applications viendront progressivement enrichir ses solutions. Avant d’envisager un usage, il est utile de vérifier avec nous ce qui est disponible pour votre solution, votre version et votre mode d’hébergement, et, le cas échéant, de l’intégrer à votre réflexion sur une migration vers le SaaS.

Les démonstrations le montrent : un agent est d’autant plus utile que les données, les documents et les droits sur lesquels il s’appuie sont fiables. Préparer un rendez-vous client, mesurer l’impact d’un retard fournisseur, traiter une demande d’intervention urgente : ces usages, cités par Divalto, reposent tous sur un ERP et un CRM bien tenus.

Pour une vue d’ensemble de Divalto one AI, de sa disponibilité et de notre accompagnement, consultez notre page Divalto one AI. Pour comprendre les principes de la plateforme (agents, catalogue, builder, workflow, contrôle humain), lisez notre décryptage : Divalto one AI : comment l’IA agentique fait évoluer les ERP et CRM.

L’article Divalto one AI en pratique : ce que montrent les captures et les démonstrations est apparu en premier sur IT Project.

De l’assistant à l’agent : de quoi parle-t-on ?

La plupart des utilisateurs ont découvert l’intelligence artificielle sous la forme d’un assistant conversationnel : on pose une question, il répond, rédige ou résume. L’utilisateur reste chargé de tout le reste : chercher les bonnes données, décider, puis agir dans ses logiciels.

Un agent va plus loin. On lui confie un objectif, par exemple « préparer l’intervention urgente demandée par ce client ». Il identifie les informations utiles, enchaîne plusieurs étapes et peut, dans les limites qui lui sont fixées, préparer ou exécuter des actions dans les applications de l’entreprise. On parle d’IA agentique pour désigner cette capacité à agir, et pas seulement à répondre.

Tableau de synthèse rédigé par IT Project, à partir des définitions courantes et de l’annonce de Divalto.

Ce que Divalto a annoncé le 26 octobre 2026

Dans son communiqué, Divalto présente Divalto one AI comme une plateforme d’IA agentique nativement intégrée à ses solutions ERP et CRM. L’approche revendiquée part des métiers plutôt que de la technologie : les agents s’appuient sur les données, les règles et les connaissances déjà présentes dans l’entreprise pour aider à analyser, décider et agir. Le directeur général de Divalto résume ce parti pris d’une formule : « Nous partons du métier. »

Selon les processus et le niveau d’autonomie retenu, l’éditeur indique qu’un agent peut rechercher et rapprocher des informations, préparer une décision, proposer une action, exécuter des opérations autorisées, ou solliciter l’utilisateur lorsqu’une validation est nécessaire.

Les quatre briques de la plateforme

Divalto organise Divalto one AI autour de quatre éléments complémentaires. Les comprendre permet de lire l’annonce sans se perdre dans le vocabulaire.

Agent conversationnel

La porte d’entrée : l’utilisateur exprime son besoin en langage courant et mobilise les capacités disponibles dans son logiciel.

Catalogue

L’ensemble des agents, compétences et applications métier proposés par Divalto, enrichi au fil du temps par ses partenaires et ses utilisateurs.

Builder

L’atelier de création et de personnalisation, pour concevoir des agents et des scénarios adaptés aux processus et aux données de l’entreprise.

Workflow

La coordination : il enchaîne agents et outils métier pour exécuter des processus en plusieurs étapes.

Trois situations métier, pour rendre l’idée concrète

L’éditeur illustre son annonce par des situations du quotidien. Elles aident à voir ce que pourrait changer un agent, et ce qu’il suppose.

Une panne urgente à traiter

Un client signale une panne et demande à être rappelé. Un agent peut analyser la demande, retrouver le commercial et le technicien habituels, vérifier les disponibilités, préparer l’intervention et créer la tâche de rappel. L’utilisateur garde la main sur les décisions. Ce scénario concerne directement les métiers du service, de la maintenance et du SAV.

Un rendez-vous client à préparer

Avant une visite, l’agent rassemble les dernières interactions, les commandes en cours, les réclamations et les opportunités, puis met en évidence les points prioritaires. Le commercial arrive mieux préparé, sans avoir parcouru plusieurs écrans. C’est le terrain du CRM.

Un retard fournisseur à mesurer

Dès l’annonce d’un retard, l’agent identifie les commandes, affaires ou clients potentiellement touchés et prépare les arbitrages possibles, en s’appuyant si besoin sur la grille d’évaluation fournisseurs de l’entreprise. La décision reste humaine ; le temps passé à reconstituer la situation, lui, diminue.

Pourquoi tout repose sur la qualité des données métier

Ces trois exemples ont un point commun : l’agent ne vaut que par les informations qu’il trouve. Si les fiches clients sont incomplètes, si les compétences des techniciens ne sont pas renseignées ou si les délais fournisseurs ne sont pas tenus à jour, l’agent préparera une décision sur des bases fragiles.

C’est pour nous le message le plus important de cette annonce : l’IA agentique récompense les entreprises dont les données et les processus sont bien tenus. Avant de penser aux agents, il est utile de se demander si l’ERP et le CRM reflètent fidèlement la réalité : référentiels à jour, statuts fiables, règles de gestion explicites.

Sécurité, droits et contrôle humain

Confier des actions à une IA dans un ERP soulève des questions légitimes. Divalto y répond par plusieurs principes, présentés dans son communiqué :

• Des droits hérités : les agents disposent des droits et autorisations déjà définis dans l’ERP et le CRM, et pas de capacités supérieures à celles de l’utilisateur.
• Des usages encadrés : les administrateurs définissent ce qui est autorisé et les étapes qui exigent une validation.
• Une supervision humaine : lorsqu’une opération est sensible, qu’une information manque ou que la confiance est insuffisante, l’agent sollicite l’utilisateur.
• La propriété des données : l’éditeur indique que les données des clients restent leur propriété et ne sont pas utilisées pour entraîner les modèles.

Pour une entreprise, ces principes ont une conséquence pratique : la qualité de la gestion des droits dans l’ERP devient aussi un sujet d’IA. Des profils trop larges, hérités d’anciennes organisations, mériteraient d’être revus avant d’ouvrir de nouveaux usages.

Annoncé, disponible, progressif : comment lire l’annonce

Un communiqué de lancement décrit une vision et une plateforme ; il ne signifie pas que chaque agent est disponible, dès aujourd’hui, pour chaque entreprise et chaque solution. Divalto indique d’ailleurs qu’il déploiera progressivement de nouveaux agents, compétences et applications, en s’appuyant sur ses équipes, les retours clients et l’expertise de ses partenaires.

Avant d’envisager un usage, il est donc raisonnable de vérifier : la solution et la version concernées, les agents effectivement disponibles, les conditions d’accès éventuelles, et ce qui relève d’une personnalisation à construire. L’annonce précise aussi que les partenaires de Divalto pourront transformer leur expertise métier en agents et applications spécialisés.

Par où commencer ?

Pour une PME ou une ETI, l’enjeu n’est pas d’« ajouter de l’IA », mais de choisir des cas d’usage utiles et mesurables. Quelques questions simples permettent d’y voir clair :

• Quelles tâches répétitives consomment du temps sans apporter de valeur, chez nos commerciaux, nos techniciens ou nos acheteurs ?
• Nos données sont-elles assez fiables pour qu’un agent s’en serve sans risque ?
• Quelles décisions doivent impérativement rester humaines ?
• Qui, dans l’entreprise, validera et suivra ces nouveaux usages ?

Pour une vue d’ensemble de la plateforme, de sa disponibilité et de notre accompagnement, consultez notre page Divalto one AI.

Pour voir la plateforme en images, avec les captures et les vidéos de démonstration publiées par Divalto, lisez Divalto one AI en pratique : ce que montrent les captures et les démonstrations.

Pour découvrir les bases sur lesquelles repose cette IA, lisez aussi notre article : Divalto one : ce que la plateforme change pour vos utilisateurs ERP et CRM.

L’article Divalto one AI : comment l’IA agentique fait évoluer les ERP et CRM est apparu en premier sur IT Project.

Divalto one, en une phrase

Divalto présente Divalto one comme une plateforme technologique qui porte et transforme l’usage de ses solutions ERP et CRM dans le cloud. Autrement dit, ce n’est pas un produit que l’on choisit à la place de Divalto industry, Divalto business ou Divalto weavy : c’est la couche commune sur laquelle ces solutions s’appuient pour offrir une même manière de travailler.

Une comparaison aide à fixer les idées. Les solutions métier sont les pièces d’un bâtiment, chacune pensée pour un usage : la production, le négoce, le service terrain, la relation client. Divalto one en est la structure et les circulations : la façon d’entrer, de se repérer, de passer d’une pièce à l’autre et d’y retrouver ses informations.

Pourquoi une nouvelle plateforme ?

Les habitudes des utilisateurs ont changé. Ils travaillent chaque jour avec des applications web et mobiles simples, rapides, qu’ils personnalisent. Face à cela, un logiciel de gestion à l’ergonomie datée crée de la résistance : on le contourne avec des fichiers, on ressaisit, on perd du temps.

Divalto indique que la plateforme est le fruit d’un investissement de plusieurs années, mené avec des profils de designers d’expérience utilisateur et en co-construction avec des utilisateurs dès le démarrage. L’objectif affiché est double : rendre les solutions plus agréables et plus simples à utiliser, et les ouvrir davantage au reste du système d’information de l’entreprise.

Ce qui change au quotidien pour les utilisateurs

Une ergonomie nativement web

L’accès se fait par le navigateur, avec une navigation pensée pour être prise en main rapidement. Pour un utilisateur occasionnel comme pour un utilisateur intensif, cela réduit le temps d’apprentissage et la dépendance à un poste configuré.

Un environnement commun à l’ERP et au CRM

Divalto met en avant une expérience commune à ses offres ERP et CRM, et un point de connexion unique pour les entreprises qui utilisent plusieurs solutions. Concrètement, un commercial qui travaille dans le CRM et consulte une information de gestion n’a pas à changer d’univers.

Un espace qui s’adapte à chacun

Chaque utilisateur peut, selon Divalto, composer son environnement et personnaliser ses outils. C’est une évolution importante : un directeur commercial, un acheteur et un comptable n’ont pas besoin de voir les mêmes informations en ouvrant leur logiciel.

La collaboration, dans le système

Les échanges entre collègues se font souvent hors du logiciel de gestion, par messagerie ou dans des outils séparés. Divalto one vise à intégrer ce mode de fonctionnement collaboratif dans l’environnement de travail, au plus près des données concernées.

Un centre d’aide

L’accompagnement des utilisateurs passe aussi par un centre d’aide accessible depuis la plateforme, utile pour retrouver une procédure sans interrompre son travail.

Tableaux de bord : faire parler les données

Le système d’information d’une entreprise est un réservoir de données considérable, souvent sous-exploité. Divalto one met l’accent sur des indicateurs adaptés au profil et au métier de chaque utilisateur, présentés dans des tableaux de bord personnalisables par l’entreprise et par l’utilisateur lui-même.

L’intérêt n’est pas d’empiler des graphiques, mais de faire apparaître au bon moment l’information importante et l’action qui en découle : une commande en retard à relancer, un ordre de fabrication à lancer, une opportunité à suivre. Encore faut-il définir, en amont, quels indicateurs comptent vraiment pour chaque rôle : c’est un travail de paramétrage et d’organisation autant que de technique.

Une plateforme ouverte sur le reste du système d’information

Beaucoup d’entreprises complètent leur ERP par d’autres applications : solutions de paiement, outils marketing, dématérialisation, optimisation de tournées. Le risque est l’éclatement : des données copiées, des ressaisies, des versions qui divergent.

Divalto décrit Divalto one comme une colonne vertébrale qui dialogue avec ces applications par des API et des partenariats. Une API est, simplement, une porte d’échange normalisée : elle permet à une autre application de lire ou d’envoyer des données de façon contrôlée, sans manipulation manuelle.

L’éditeur mentionne également des possibilités de low code, c’est-à-dire d’adaptation rapide sans développement lourd, et s’appuie sur des technologies répandues (Angular, .NET, Power FX). Ces informations intéressent surtout les équipes informatiques : elles indiquent une plateforme conçue pour évoluer et s’intégrer.

Ce que cela change pour une entreprise équipée

Pour une entreprise qui utilise déjà Divalto, ou qui l’envisage, la question n’est pas « faut-il passer à Divalto one ? » mais plutôt : dans quelles conditions mes utilisateurs bénéficieront-ils de cette expérience, et comment en tirer parti ? Quelques points méritent d’être examinés :

• La solution et la version utilisées : les possibilités ne sont pas identiques selon la solution et son niveau de version.
• Le mode d’hébergement : Divalto présente Divalto one dans le contexte de ses solutions cloud ; pour une installation sur vos serveurs, la trajectoire est à étudier, par exemple dans le cadre d’une migration vers le SaaS.
• Les tableaux de bord utiles : quels indicateurs pour quel rôle, et quelles actions doivent en découler.
• Les échanges avec vos autres logiciels : ce qui peut passer par les API, ce qui demande un connecteur ou un développement.
• L’accompagnement des utilisateurs : une nouvelle ergonomie se découvre mieux avec une formation adaptée à chaque métier.

Divalto one et l’intelligence artificielle

Divalto one est aussi le socle sur lequel l’éditeur construit ses capacités d’intelligence artificielle. Le 26 octobre 2026, Divalto a annoncé Divalto one AI, une plateforme d’IA dite « agentique » intégrée à ses solutions. Nous y consacrons un article à part : Divalto one AI : comment l’IA agentique fait évoluer les ERP et CRM.

L’article Divalto one : ce que la plateforme change pour vos utilisateurs ERP et CRM est apparu en premier sur IT Project.